mǎ ěr kě fū liàn · ㄇㄚˇ ㄦˇ ㄎㄜˇ ㄈㄨ ㄌㄧㄢˋ
| 词语 | 马尔可夫链 |
|---|---|
| 拼音 | mǎ ěr kě fū liàn |
| 拼音字母 | ma er ke fu lian |
| 拼音首字母 | mekfl |
| 注音 | ㄇㄚˇ ㄦˇ ㄎㄜˇ ㄈㄨ ㄌㄧㄢˋ |
| 注音符号 | ㄇㄚ ㄦ ㄎㄜ ㄈㄨ ㄌㄧㄢ |
| 注音首符号 | ㄇㄦㄎㄈㄌ |
马尔可夫链(Markov Chain, MC)是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质(Markov property)且存在于离散的指数集(index set)和状态空间(state space)内的随机过程(stochastic process)。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程(Markov process),但有时也被视为马尔可夫链的子集,即连续时间马尔可夫链(Continuous-Time MC, CTMC),与离散时间马尔可夫链(Discrete-Time MC, DTMC)相对应,因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念。马尔可夫链可通过转移矩阵和转移图定义,除马尔可夫性外,...
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